En este tema hemos hablado de una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test de hipótesis. Éstos, al igual que el cálculo de intervalos de confianza, nos permiten controlar los errores aleatorios.
Los test de hipótesis miden la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula. Existen dos tipos de errores:
- Error alfa. Mínimo error para que pueda ocurrir la hipótesis nula
- Error beta. Mínimo error para que no pueda ocurrir la hipótesis nula
De esta manera, hemos estudiado dos test de hipótesis:
Chi-cuadrado
Compara variables dos cualitativas (dicotómicas y policotómicas)
T de Student
Compara una variable cualitativa (dicotómica) y otra cuantitativa (continua)
En conclusión, me ha gustado mucho este tema porque además de que ya es el último, los problemas me parecen entretenidos y creo que los entendí bastante bien. No obstante, Sergio colgó en el Campus unos apuntes sobre todo lo anterior y unos Ejercicios sobre Test de Hipótesis.
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