Seminario 3 Epi Info™ 3.5.4

Volvemos a analizar los datos del caso viewOswego. 

En primer lugar, repasamos y comparamos con los datos diversos estadísticos de una distribución de frecuencias (medidas de tendencia central, posición y dispersión) como son la media, la mediana, la moda, los cuartiles, la desviación típica, etc. También vimos un poco de estadística inferencial como los intervalos de confianza y un poco de test de hipótesis (Chi-cuadrado). (Haga click para ver la imagen ampliada)

Por otro lado, creamos una tabla con el sexo como variable explicativa o de exposición y la enfermedad como variable dependiente. Y así, con los distintos alimentos para poder distinguir cual fue o fueron los causantes de la enfermedad.

Con relación significativamente estadística según el test Chi-cuadrado y, por tanto, alimento causante de la gastroenteritis, tuvimos el helado de vainilla.

Por último, con otros datos de un caso distinto (viewSmoke). Buscamos datos cuantitativos como anteriormente para seguir practicando y así comprobar todo lo dado en clase.